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Rubrique: RECHERCHE
Auteurs: Charton L, Haddad A, Chambe J, Dumas C, Giacomini A.
Citer cet article: Charton L, Haddad A, Chambe J, Dumas C, Giacomini A. D'un zonage territorial institutionnel à une approche centrée patient. exercer 2024;204:244-50.
Lien URL: https://www.exercer.fr/full_article/2567
Introduction. La démarche de santé communautaire vise à réduire les inégalités sociales de santé. Pour des professionnels de santé intéressés, réaliser un diagnostic communautaire de leur territoire est une première étape intéressante. Un tel diagnostic nécessite de connaître les déterminants socio-économiques de la population du territoire de santé. Les cartes territoriales de santé réalisées en 2016 par l’observatoire régional de la santé de la région Grand Est établissent, à un niveau territorial, cinq grands types de profils de quartiers prioritaires de la ville (QPV). Le type 1 est le moins précaire et le type 5 le plus précaire. À un niveau individuel, le score EPICES (évaluation de la précarité et des inégalités de santé dans les centres d’examens de santé) est un indicateur de précarité qui prend en compte le caractère multidimensionnel de la précarité.
Objectif. Caractériser la précarité de trois populations, mesurée par le score EPICES selon le type de profil de QPV dont elles sont issues.
Méthode. Mesures et comparaisons des scores EPICES de trois échantillons de 250 patients consultant dans trois maisons de santé pluriprofessionnelles (MSP) de trois QPV différents de Strasbourg : un type 3, un type 4 et un type 5.
Résultats. Il n’y avait pas de différence statistiquement significative entre les scores EPICES moyens des patientèles des trois MSP (47,4 vs 47,3 vs 47,7 ; p = 0,98) et 74,5 % de la population dépassait le seuil de précarité. L’analyse des réponses aux onze questions du score EPICES montrait un maillage social fort dans les QPV, mais un éloignement des activités culturelles et sportives.
Discussion. Ces données ont montré une discordance entre le typage différent des QPV et la similarité des scores EPICES des patients. Elles interrogent les équipes des MSP et mettent en évidence que croiser les données de différents indicateurs (cartes de santé, scores EPICES) est un travail préalable indispensable au diagnostic communautaire pour les structures souhaitant s’engager dans une démarche de santé communautaire.
Introduction. The community health approach aims to reduce social inequalities in health. For interested healthcare providers, performing a community diagnosis of their area is an interesting first step. Such a diagnosis requires knowledge of the socio-economic determinants of the population in the health territory. The territorial health maps produced in 2016 by the Observatoire régional de la santé of the Grand Est region establish, at a territorial level, five main types of priority neighbourhood de la ville (QPV) profiles. Type 1 is the least precarious and type 5 the most precarious. At an individual level, the EPICES score («évaluation de la précarité et des inégalités de santé dans les centres d’examens de santé») is a precarity indicator that considers the multidimensional nature of precarity.
Aim. To characterize three population groups’ precarity, assessed by EPICES score according to the type of QPV profile they come from.
Method. Measures and comparisons of EPICES scores for three samples of 250 patients consulting three multi-professional private health homes (MSPs) in three different QPVs in Strasbourg: one type 3, one type 4 and one type 5.
Results. There was no statistically significant difference between the average EPICES scores of patients in the three MSPs (47.4 vs. 47.3 vs. 47.7; p = 0.98), and 74.5% of the population exceeded the precariousness cut-off point. Analysis of the answers to the eleven EPICES score questions showed a strong social network in the QPVs, but a lack of access to cultural and sports activities.
Discussion. These data showed a discordance between the different typing of QPVs and the similarity of patients’ EPICES scores. They raise questions for MSPs’ teams, highlighting the fact that cross-referencing data from different indicators (health maps, EPICES scores) is an essential preliminary step in community diagnosis for structures wishing to engage in a community health approach.